PyTorch を使って画像分類（日本語）

この章で学ぶこと

この章では、Studio 環境で、Amazon SageMaker の学習・推論インスタンスの挙動や、データ・モデルのフローを学びます。OSSのモデルや、ご自身のカスタムモデルなどを Amazon SageMaker の上で扱う方法について、サンプルプログラムをもとに見ていきましょう。基本的な挙動は、 5.1.で学習した、SageMaker のマネージドな環境を使って、学習、推論を効率化していく機能と同様です。

  • 学習インスタンスを使った マネージドな学習
  • 推論インスタンスを使った マネージドな推論