1.
はじめに
事前準備
2.
機械学習環境のセットアップ
Amazon SageMaker の概要
ノートブックインスタンスの作成
3.
機械学習のためのデータ操作
データのダウンロードと確認
学習データとテストデータの分割
4.
scikit-learn による機械学習
k-近傍法
決定木
機械学習の結果の評価
その他のアルゴリズム
5.
深層学習への入り口
ニューラルネットワークの基本
畳み込みニューラルネットワーク
カラー画像の分類
6.
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