Amazon SageMaker ハンズオン DeepChemによる化合物溶解度予測

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はじめに

本ハンズオンでは、Amazon SageMakerの主にノートブック環境の利用に焦点をあて、創薬、材料科学、量子化学、生物学の分野でディープラーニングの民主化を実現するオープンソースツールチェーンであるDeepchemをSageMaker上で活用する方法を学びます。 また、一般的な画像分類の例を通じて、SageMakerの学習インスタンスや推論モデルのホストに関しても触れます。

記載内容は2021年3月の現在の実行結果に基づいていますが、その後、AWSコンソール画面やメッセージなど変更されている可能性がある点をご了承ください。

Architedcture

ハンズオンを進めるリージョン

Amazon SageMakerが利用できるリージョンを使用します。特に指示がない場合は、東京リージョンをご利用ください。その他、利用可能なリージョンはこちらのリストを参照ください。

このハンズオンをすすめる上での前提条件

  • AdministratorAccess権限を持つAWSユーザーが利用できる
  • Chrome/FireFoxの最新版のブラウザが利用できるPCで作業できる

リージョンの確認

AWSコンソールにログイン後、画面右上のリージョンで指示されたリージョンを選択します（特に指示がなければ東京リージョンで進めます）。 以降の作業では、同一のリージョンを利用するようにしてください。

リージョン確認

トップメニューに戻る際には左上の”AWS”アイコンを選択するとトップメニューに戻ります。 このワークショップでは複数のサービスを利用しますので、別のタブに開いて作業すると効率的に進めることが出来ます。